[Python/Matplotlib] 특정 월의 최고 기온 비교를 위한 박스 플롯 그래프 시각화

 

 

특정 월의 최고 기온 비교를 위한 박스 플롯(box plot) 그래프 시각화

 

import csv
import matplotlib.pyplot as plt


f = open('seoul.csv')
data = csv.reader(f)
next(data)

result = []
for i in range(31):
    result.append([])

for row in data:
    if row[-1] != '':
        if row[0].split('-')[1] == '08' :
            result[int(row[0].split('-')[2])-1].append(float(row[-1]))  # 8월 1 일부터 31일까지의 최고 기온 데이터

plt.boxplot(result, showfliers = False)
plt.show()

 전체 코드

 

 

 

1. 라이브러리 및 모듈 import

 

import csv
import matplotlib.pyplot as plt

 - csv 파일을 읽기 위해 csv 모듈을 import한다.

 - 그래프를 그려 시각화 하기 위해 matplotlib 라이브러리의 pyplot 모듈을 import한다.

 

 

 

2. csv 공공데이터 읽어오기

 

f = open('seoul.csv')
data = csv.reader(f)
next(data)

 - open()을 이용하여 seoul.csv 파일을 f에 저장한다.

 - csv.reader()를 이용하여 f에 저장된 공공 기온 데이터를 읽어와 data에 저장한다.

 - next()를 이용하여 data 데이터에서 헤더를 제거한다.

 

 

 

3. 데이터 시각화를 위한 변수 선언

 

result = []
for i in range(31):
    result.append([])

 - 해당하는 월의 모든 날짜의 데이터를 담기 위하여 31개의 리스트를 가진 2차원 리스트 result를 선언한다.

 - for문을 이용하여 31개의 리스트를 result 리스트에 append시킨다.

 

 

 

4. 공공데이터로부터 원하는 데이터 추출 및 저장

 

for row in data:
    if row[-1] != '':
        if row[0].split('-')[1] == '08' :
            result[int(row[0].split('-')[2])-1].append(float(row[-1]))

 - for row in data를 이용하여 모든 데이터를 한 줄 씩 읽는다.

 - 만약 해당 데이터가 비어있지 않다면 (공백 데이터 처리)

 - 해당 줄의 0번째 데이터(날짜)를 '-'로 split하였을 때 첫 번째 문자열(월)이 08이라면

 - result의 row[0].split('-')[2]번째(일) 리스트에 해당 최고 기온 값을 append한다.

 

 

 

7. 그래프를 그리고 화면에 나타내기

 

plt.boxplot(result, showfliers = False)
plt.show()

 - plt.boxplot을 이용하여 박스 플롯 그래프를 그린다. result 리스트 데이터를 이용하여 그래프를 그리며, 

 - plt.show()를 이용하여 화면에 그래프를 나타낸다.

 

 

 

 

 

출력된 그래프