[Python/matplotlib] 월 최고 기온 데이터 비교를 위한 막대그래프 그리기
특정 월의 최고 기온 비교를 위한 막대 그래프 시각화
import csv
import matplotlib.pyplot as plt
f = open('seoul.csv')
data = csv.reader(f)
next(data)
jan = []
jul = []
for row in data:
month = row[0].split('-')[1]
if row[-1] != '':
if month == '01':
jan.append(float(row[-1]))
if month == '07':
jul.append(float(row[-1]))
plt.rc('font', family = 'Malgun Gothic')
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.hist(jan, bins=100, color='b')
plt.hist(jul, bins=100, color='r')
plt.title('1월&7월의 최고온도')
plt.show()전체 코드
1. 라이브러리 및 모듈 import
import csv
import matplotlib.pyplot as plt- csv 파일을 읽기 위해 csv 모듈을 import한다.
- 그래프를 그려 시각화 하기 위해 matplotlib 라이브러리의 pyplot 모듈을 import한다.
2. csv 공공데이터 읽어오기
f = open('seoul.csv')
data = csv.reader(f)
next(data)- open()을 이용하여 seoul.csv 파일을 f에 저장한다.
- csv.reader()를 이용하여 f에 저장된 공공 기온 데이터를 읽어와 data에 저장한다.
- next()를 이용하여 data 데이터에서 헤더를 제거한다.
3. 데이터 시각화를 위한 변수 선언
jan = []
jul = []- 각각 1월과 7월의 최고 기온 데이터를 저장하기 위해 jan과 jul이라는 리스트 형태의 변수를 선언한다.
4. 공공데이터로부터 원하는 데이터 추출 및 저장
for row in data:
month = row[0].split('-')[1]
if row[-1] != '':
if month == '01':
jan.append(float(row[-1]))
if month == '07':
jul.append(float(row[-1]))- for row in data를 이용하여 모든 데이터를 한 줄 씩 읽는다.
- 0번째 줄(날짜)을 '-'로 split하였을 때 1번째 문자열(월)을 month에 저장한다.
- 만약 해당 데이터가 비어있지 않다면 (공백 데이터 처리)
- 만약 month가 '01'(1월)이라면
- jan 리스트에 해당 최고 기온 데이터를 float 형으로 변환하여 추가한다.
- 만약 month가 '07'(7월)이라면
- jul 리스트에 해당 최고 기온 데이터를 float 형으로 변환하여 추가한다.
5. 시각화 기본 설정
plt.rc('font', family = 'Malgun Gothic')
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False- 한글을 사용할 것이므로 폰트를 맑은 고딕으로 설정한다.
- 마이너스 기호가 깨지는 것을 방지한다.
6. 그래프 그리기
plt.hist(jan, bins=100, color='b')
plt.hist(jul, bins=100, color='r')- plt.hist()를 이용하여 막대그래프를 그린다. jan 리스트를 이용하며, 100 단위로 나누고, 푸른 색상으로 나타낸다.
- plt.hist()를 이용하여 막대그래프를 그린다. jul 리스트를 이용하며, 100 단위로 나누고, 붉은 색상으로 나타낸다.
7. 화면에 나타내기
plt.title('1월&7월의 최고온도')
plt.show()- plt.title()을 이용하여 제목을 '1월&7월의 최고온도'로 지정한다.
- plt.show()를 이용하여 화면에 그래프를 나타낸다.
출력된 그래프
